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Dissertação (Mestrado)
How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations (2022)
Flores, Daniela Fernanda Milon; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ASSÉDIO SEXUAL, AJUDA (COMPORTAMENTO SOCIAL), ANÁLISE DE DADOS, COMPORTAMENTO SOCIAL
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ABNT
FLORES, Daniela Fernanda Milon. How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082022-150335/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Flores, D. F. M. (2022). How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082022-150335/
NLM
Flores DFM. How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082022-150335/
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Flores DFM. How to take advantage of behavioral features for the early detection of grooming in online conversations [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082022-150335/
Dissertação (Mestrado)
Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (2022)
Silva, Guilherme Domingos Faria; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERNET, INTERNET DAS COISAS, BASES DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SILVA, Guilherme Domingos Faria. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Silva, G. D. F. (2022). Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
NLM
Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
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Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/
Dissertação (Mestrado)
Relational Conditional Set Operations (2021)
Lescano, Alexis Iván Aspauza; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DOS CONJUNTOS, OPERADORES, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
LESCANO, Alexis Iván Aspauza. Relational Conditional Set Operations. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21012022-152207/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Lescano, A. I. A. (2021). Relational Conditional Set Operations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21012022-152207/
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Lescano AIA. Relational Conditional Set Operations [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21012022-152207/
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Lescano AIA. Relational Conditional Set Operations [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21012022-152207/
Dissertação (Mestrado)
Fast outlier detection using similarity self-join techniques (2021)
Cabral, Eugenio Ferreira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CABRAL, Eugenio Ferreira. Fast outlier detection using similarity self-join techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Cabral, E. F. (2021). Fast outlier detection using similarity self-join techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
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Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
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Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
Dissertação (Mestrado)
Modeling and Analyzing Social Networks of Games (2020)
Moraes, Leonardo Mauro Pereira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES SOCIAIS, JOGOS DE COMPUTADOR, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, ANÁLISE DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BASES DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MORAES, Leonardo Mauro Pereira. Modeling and Analyzing Social Networks of Games. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Moraes, L. M. P. (2020). Modeling and Analyzing Social Networks of Games (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
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Moraes LMP. Modeling and Analyzing Social Networks of Games [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
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Moraes LMP. Modeling and Analyzing Social Networks of Games [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-134224/
Dissertação (Mestrado)
Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets (2020)
Oliveira, Jadson Jose Monteiro; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BIG DATA
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ABNT
OLIVEIRA, Jadson Jose Monteiro. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Oliveira, J. J. M. (2020). Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
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Oliveira JJM. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
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Oliveira JJM. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
Dissertação (Mestrado)
On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system (2019)
Vasconcelos, Guilherme Queiroz; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, SQL, MINERAÇÃO DE DADOS
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VASCONCELOS, Guilherme Queiroz. On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102019-140149/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Vasconcelos, G. Q. (2019). On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102019-140149/
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Vasconcelos GQ. On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102019-140149/
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Vasconcelos GQ. On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102019-140149/
Dissertação (Mestrado)
Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods (2019)
Bispo Junior, Altamir Gomes; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, VALORES ATÍPICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BISPO JUNIOR, Altamir Gomes. Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04102019-154943/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Bispo Junior, A. G. (2019). Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04102019-154943/
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Bispo Junior AG. Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04102019-154943/
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Bispo Junior AG. Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04102019-154943/
Dissertação (Mestrado)
The Similarity-aware Relational Division Database Operator (2017)
Gonzaga, André dos Santos; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONZAGA, André dos Santos. The Similarity-aware Relational Division Database Operator. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Gonzaga, A. dos S. (2017). The Similarity-aware Relational Division Database Operator (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
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Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
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Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
Dissertação (Mestrado)
Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations (2017)
Fraideinberze, Antonio Canabrava; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FRAIDEINBERZE, Antonio Canabrava. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-154451/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Fraideinberze, A. C. (2017). Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-154451/
NLM
Fraideinberze AC. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-154451/
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Fraideinberze AC. Effective and unsupervised fractal-based feature selection for very large datasets: removing linear and non-linear attribute correlations [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-154451/
Tese (Doutorado)
Data mining in large sets of complex data (2011)
Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Faloutsos, Christos (Orientador); Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, BANCO DE DADOS, TEMPO-REAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. Data mining in large sets of complex data. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-083653/. Acesso em: 22 maio 2024.
APA
Cordeiro, R. L. F. (2011). Data mining in large sets of complex data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-083653/
NLM
Cordeiro RLF. Data mining in large sets of complex data [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-083653/
Vancouver
Cordeiro RLF. Data mining in large sets of complex data [Internet]. 2011 ;[citado 2024 maio 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-083653/

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